Acorde e cheire a IA

O café é mais do que apenas uma bebida; é um fenômeno cultural que transcende fronteiras e conecta pessoas ao redor do mundo. Desde as movimentadas cafetarias nas cidades europeias até às tradicionais cerimónias do café na Etiópia, a bebida aromática integrou-se na estrutura das sociedades. Serve como um estimulante matinal ritualístico para muitos, um lubrificante social para conversas entre amigos e uma fonte de inspiração para inúmeros artistas e escritores. A rica história e os diversos métodos de preparação mostram a versatilidade do café, seja ele um expresso meticulosamente elaborado ou uma reconfortante xícara de café em gotas. O amor das pessoas pelo café resultou na produção de uma grande variedade de grãos de café especiais ao longo dos anos, cada um com aroma e sabor únicos. Para ter certeza, alguns aficionados por café são bastante hábeis em distinguir entre essas cervejas especiais, mas devido às limitações inerentes ao nariz humano, essas habilidades só podem ir até certo ponto. Isto deixa o mercado propício para golpistas que pretendem substituir um grão de café comum por uma variedade desejável e de alto custo e impor um preço proporcional ao produto. Além disso, vários factores, como a área de cultivo, o clima e o processamento pós-colheita, podem influenciar o aroma de um grão de café. Uma vez que caracterizar com precisão o aroma é tão desafiador, isso significa que não podemos compreender completamente o impacto que as mudanças no clima ou no processamento estão tendo na nossa amada bebida. Numa tentativa de transformar a arte de classificar o café numa ciência, investigadores da Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia de Kaohsiung, na Coreia, desenvolveram um sistema electrónico que pode caracterizar com precisão o aroma de um café. Sua abordagem utiliza um nariz eletrônico, que é capaz de detectar concentrações mínimas de uma ampla gama de gases. Nesse caso, o nariz eletrônico foi equipado com um conjunto de oito sensores comerciais de óxido semicondutor metálico, cada um sensível a gases específicos. Esses sensores fornecem muitos dados, mas é difícil para um ser humano entender. Por esta razão, analisaram os dados com uma série de modelos de aprendizagem automática para determinar se seria possível reconhecer de que tipo de grão de café provém um aroma. Depois de treinar primeiro esses modelos para reconhecer 16 tipos de aromas de café, foram realizados experimentos para avaliar a precisão do sistema. As taxas médias de precisão de classificação variaram de 81% a 98%, com uma rede neural convolucional se destacando como a de melhor desempenho. Depois de comprovar o conceito com este trabalho inicial, a equipa procura agora parceiros que os possam ajudar a comercializar a sua tecnologia. Além desta primeira fase, eles continuam apostando tudo no café e na IA – eles prevêem sistemas futuros que aproveitarão uma língua eletrônica para caracterizar o sabor do café, um olho eletrônico para avaliar o nível de maturação dos grãos e até mesmo um sensor tátil. sensor para avaliar os níveis de umidade. Pelo menos eles terão bastante café para aguentar todo esse trabalho!