Influenciando os gastos com conformidade. Os profissionais de compras visam equilibrar a liberdade dos funcionários para comprar os itens de que necessitam com intervenção mínima. No entanto, a auto-suficiência não deve ocorrer à custa de uma gestão adequada das despesas, da produtividade e do cumprimento das políticas. “Há sempre uma tensão saudável entre a forma como uma empresa garante que tem os controlos e a supervisão corretos, mas também permite um modelo de gastos federados”, afirma Scully. Felizmente, diz ela, “a IA pode oferecer um enorme valor” ao alertar as equipes de compras sobre quaisquer “outliers” antes que qualquer dano seja causado.
A IA também pode ajudar a garantir a conformidade, aplicando políticas e expectativas de gastos para que os funcionários “ainda possam comprar os itens certos com confiança”, diz Scully. Esta capacidade pode minimizar o risco de gastos excessivos e também ajudar nas obrigações contratuais das empresas, como o cumprimento de um compromisso de gastos com um determinado fornecedor. No futuro, um gatilho de detecção de anomalias alimentado por IA poderá até ser usado para examinar grandes conjuntos de dados para identificar compras não conformes.
Aumentando a visibilidade dos gastos. As ferramentas de IA e análise podem fornecer maior transparência nos gastos gerais com compras, analisando automaticamente os dados e desbloqueando análises oportunas. Esses insights baseados em dados fornecem aos responsáveis por compras uma visão abrangente de onde estão alocando o orçamento e das áreas onde podem ser capazes de cortar custos.
Mas uma maior transparência nas despesas com aquisições também pode capacitar as organizações para responderem às prioridades empresariais emergentes, tais como a adopção de práticas de compras mais socialmente responsáveis. “As empresas querem priorizar empresas de propriedade native ou empresas que priorizem uma menor pegada de carbono”, diz Scully. Com maior visibilidade dos seus padrões de aquisição, as organizações podem direcionar os compradores empresariais para produtos ou fornecedores ecológicos que ajudem a cumprir os seus objetivos ambientais, sociais e de governação.
Impulsionando a produtividade de compras. Monitorar o desempenho dos fornecedores, garantir a conformidade dos gastos e identificar interrupções na cadeia de suprimentos – todas essas são atividades demoradas que distraem os profissionais de compras de objetivos mais críticos para os negócios. “Se a equipe de compras estiver atolada nos processos do dia a dia, ela não poderá pensar nos objetivos estratégicos gerais da empresa, se será capaz de entregá-los e onde poderá querer fornecer otimizações”, diz Scully. Ao automatizar processos trabalhosos, como análise de gastos, seleção de produtos e rastreamento de pedidos, as ferramentas avançadas de compras podem liberar as equipes de compras para se concentrarem em atividades de valor agregado.
Melhores práticas para compras baseadas em IA
Apesar de todas as vantagens das análises avançadas e das soluções de IA/ML, as equipes de compras devem tomar medidas para garantir o melhor uso dessas ferramentas inovadoras. Os modelos de IA são tão relevantes quanto os dados de treinamento que ingerem. Por esta razão, diz Scully, as organizações precisam “estar conscientes de que um modelo pode por vezes ter pontos cegos ou não reconhecer imediatamente se o negócio está a iniciar uma mudança no foco estratégico”. À medida que as prioridades de uma organização evoluem, os dados de treinamento do modelo devem acompanhar o ritmo para refletir novas metas e circunstâncias de negócios.
Para aproveitar ao máximo suas ferramentas tecnológicas avançadas, as equipes de compras devem garantir que apoiam as metas gerais de compras e a estratégia de negócios da empresa. Esses objetivos podem variar desde trabalhar com uma base de fornecedores mais diversificada até adquirir produtos mais sustentáveis. Seja qual for o fim desejado, a função de compras deve vincular o uso de novas ferramentas baseadas em IA à consecução dos seus objetivos de negócios e avaliar regularmente os resultados.
Os novos recursos de compras desbloqueados por análises avançadas e IA/ML podem ajudar as empresas a repensar a forma como as compras são feitas. À medida que a IA generativa e as tecnologias relacionadas avançam, é provável que os casos de utilização de compras sofisticadas se multipliquem, oferecendo ganhos financeiros e operacionais substanciais às equipas de compras.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Expertise Assessment. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Expertise Assessment.
Saiba como Amazon Enterprise está aproveitando a IA/ML para oferecer aos profissionais de compras processos mais eficientes, uma maior compreensão dos hábitos de compra inteligentes das empresas e, em última análise, preços reduzidos.