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Tuesday, May 30, 2023

Principais tendências de gerenciamento de informações de produtos para 2023


A tecnologia continua a catalisar transformações em todo o mundo em todas as verticais. Dado o momento em que a tecnologia está evoluindo nestes tempos incertos, as empresas devem planejar com antecedência, acompanhando as tendências e inovações. Isso se aplica a todas as funções de tecnologia nas empresas, incluindo o gerenciamento de informações do produto.

Gerenciamento de informações do produto (PIM) avançou notavelmente. Já percorreu um longo caminho desde seus primeiros dias, quando apenas grandes organizações podiam investir em ferramentas analíticas avançadas para aumentar a produtividade e gerenciar dados de produtos e distribuição de dados. De acordo com pesquisas recentes de Mercados e Mercadosespera-se que o mercado de PIM cresça de US$ 12,2 bilhões para US$ 23,8 bilhões até 2027, com uma taxa composta de crescimento anual de 14,3% durante o período de previsão.

A crescente necessidade de gerenciar volumes crescentes de dados de produtos devido ao crescimento constante do comércio eletrônico e dos negócios de varejo resultou na crescente adoção de sistemas PIM avançados. É justo dizer que, à medida que a tecnologia continua a evoluir, será elementary para empresas de todos os tamanhos se manterem atualizadas com as últimas tendências de PIM.

Aqui estão as principais tendências de PIM que podem ajudar o gerenciamento de informações do produto

  • Gestão de experiência de produto mais personalizada

Os clientes hoje têm acesso a um conjunto de informações e dados que podem ajudá-los a tomar melhores decisões de compra. E à medida que se tornam mais conectados digitalmente, aumentam as expectativas dos clientes por uma experiência personalizada – serviço proativo, interações personalizadas e experiências conectadas em canais digitais.

Ao contrário de alguns anos, a forma como os clientes interagem com os produtos está mudando, tornando a personalização o centro da experiência do cliente. Desde a adaptação do conteúdo que os clientes veem em um web site comercial até o fornecimento de recomendações personalizadas de produtos, a necessidade de personalização abriu o caminho para o gerenciamento da experiência do produto (PXM).

Gestão da experiência do produto (PXM) pode ser um termo relativamente novo no mundo dos negócios, mas está ganhando força rapidamente. PXM é a prática de usar dados de clientes para criar experiências personalizadas para usuários individuais. Nos próximos anos, as empresas se aprofundarão mais no PXM para fornecer aos clientes uma experiência personalizada, dinâmica e direcionada – aprimorando a experiência e gerenciando melhor as variações de itens e descrições de produtos da loja.

Além disso, as empresas enriquecerão ainda mais as informações do produto com automação, para que seus clientes tenham uma ideia do produto, seu uso e como ele pode beneficiá-los. Mais empresas implantarão automação em diferentes canais e plataformas que os clientes podem usar para encontrar produtos, aprimorando a capacidade de personalização.

O futuros sistemas PIM será habilitado para análise, facilitando a centralização, gerenciamento e distribuição de informações de produtos, permitindo que as empresas ofereçam experiências de produtos atraentes e satisfatórias.

  • PIM inteligente será mais procurado

Os consumidores de hoje esperam que as empresas forneçam informações sobre produtos rapidamente e as atualizem em tempo actual. No entanto, fornecer essas informações aos clientes pode ser um desafio se as informações do produto estiverem bloqueadas em arquivos, planilhas e outros repositórios desconectados.

Os sistemas PIM baseados em nuvem são um grande trunfo para as empresas que buscam gerenciar um extenso portfólio de produtos, aderindo às últimas tendências de varejo e comércio eletrônico. Mais empresas estarão adaptando plataformas de PIM baseadas em nuvem — implantando soluções inteligentes para tomar melhores decisões e estratégias em todas as etapas de criação e gerenciamento de um catálogo de produtos. A necessidade de migrar para o PIM inteligente baseado em nuvem estará em uma fase rápida no próximo ano.

O gerenciamento inteligente de informações do produto é como um banco de dados

O gerenciamento inteligente de informações de produtos é como um banco de dados com uma interface avançada que permite às empresas enriquecer descrições simples com características e imagens precisas se uma empresa conectar sua solução a um PIM ou gerenciamento de ativos digitais (DAM). Essas soluções facilitam a decisão de quais informações são necessárias e onde os dados são necessários. Em seguida, as empresas podem distribuir os dados estruturados para todos os seus canais de comércio eletrônico com a ajuda de algoritmos integrados.

Ao mesmo tempo, uma planilha pode ser uma tabela simples de uma fonte de dados não estruturada ou semiestruturada. Aproveitar as soluções inteligentes de gerenciamento de informações de produtos baseadas em nuvem pode capacitar as empresas a melhorar a experiência do cliente, economize tempo e esforço e obtenha uma receita melhor. Nos próximos dias, as empresas devem implantar a nuvem e a automação para otimizar os negócios, criando um ecossistema inteligente de dados de produtos.

  • Maior demanda por IA/ML no gerenciamento de dados PIM

A indústria de PIM está pensando na ideia de que IA/ML vai derrubar completamente as práticas de gerenciamento e distribuição de dados herdadas – isso é bom. A tecnologia está disponível há décadas, mas só recentemente se tornou acessível. A implantação de sistemas PIM com tecnologia AI/ML não apenas permitirá que as empresas centralizem grandes volumes de dados, mas também ajudará a melhorar a qualidade das informações para torná-las dignas de publicação em todos os canais.

A tecnologia avançada será vista revolucionando os paradigmas legados do PIM, trazendo precisão e confiabilidade. Além disso, alavancar AI/ML ajudará as empresas a rastrear os padrões e jornadas de pesquisa dos clientes e coletar os dados. As empresas usarão a tecnologia para analisar os dados para entender como os clientes consomem as informações do produto dos diferentes pontos de contato, permitindo que eles melhorem as informações do produto para diferentes grupos e canais-alvo.

A implementação de IA/ML ajuda as empresas a obter uma visão mais ampla das necessidades e do comportamento dos clientes, otimizando a visibilidade dos negócios on-line e vários métodos de vendas e advertising com mais eficiência. Fornecer informações de produtos de alta qualidade aos clientes continuará sendo uma prioridade para as organizações. As soluções PIM habilitadas para AI/ML serão cruciais para que as empresas obtenham melhores insights e uma vantagem competitiva.

A confluência de automação, IA/ML e comércio conversacional está moldando novas possibilidades para as empresas e revolucionando a forma como elas gerenciam e enriquecem as informações do produto. Essas tendências de PIM podem mudar a forma como as marcas otimizam as informações do produto e automatizam as operações, a distribuição omnicanal e a experiência da marca.

  • Visualização de dados de próximo nível e análise de dados de produtos

A visualização de dados é um elemento integral em meio aos esforços para se tornar orientado por dados. Essa capacidade de transformar dados brutos em insights claros e abrangentes está ajudando as empresas a superar a concorrência com resultados comerciais tangíveis. Com o desenvolvimento de técnicas modernas para analisar grandes conjuntos de dados, a visualização de dados e a análise de dados de produtos tornaram-se cada vez mais cruciais no PIM.

Para entender a grande quantidade de dados disponíveis, a visualização de dados e a análise de dados de produtos são ferramentas essenciais para a tomada de decisões informadas. Essas ferramentas são mais do que apenas tabelas e gráficos; são as maneiras de encontrar insights ocultos e a chave para tomar decisões mais bem informadas. Visualização de dados e a análise de dados de produtos pode ajudar a reduzir custos e melhorar a satisfação e a fidelidade do cliente, buscando insights e padrões de comportamento do cliente.

Nos próximos anos, as empresas estarão mais focadas em alavancar essas ferramentas de visualização e análise para entender tendências, identificar oportunidades e tomar decisões. Resumindo, ao entender como usar essas ferramentas, as empresas podem obter insights sobre dados de produtos que nunca imaginaram ser possíveis. Uma empresa pode acompanhar o desempenho do produto, entender o comportamento do cliente e tomar melhores decisões de advertising e desenvolvimento de produtos.

  • Mais complementar ao gerenciamento de dados do produto

A função do PIM no gerenciamento de dados do produto (PDM) foi e continuará sendo elementary para os negócios. Embora o PIM e o PDM sejam sistemas separados projetados para gerenciar as informações do produto, as ferramentas e os processos que eles usam para gerenciar as informações do produto estão mudando junto com eles. Como as empresas ainda estão descobrindo como tirar o melhor proveito de seus dados, elas veem muito valor em combinar os dois para melhorar seus fluxos de trabalho e atingir suas metas de negócios.

À medida que o PIM e o PDM se combinam, eles trazem novos sistemas integrados e recursos que permitem que os dois sistemas sejam usados ​​juntos com mais eficiência, ao mesmo tempo em que incentivam as melhores práticas que ajudam na produtividade e na eficiência. Uma tendência importante que a indústria de PIM verá no próximo ano é uma mudança em direção a uma maior integração PIM-PDM, acelerando o processo de desenvolvimento de produtos, levando a um tempo de colocação no mercado mais rápido e redução de custos.

O gerenciamento de informações do produto se tornará mais complementar ao gerenciamento de dados do produto, um recurso padrão que geralmente faz parte ou é incorporado ao gestão do ciclo de vida do produto (PLM).

  • A Mais abrangente Gama de Domínios de Dados Mestres

Os dados de comércio eletrônico são sutis e complexos, originários de muitos sistemas e fontes upstream e downstream. No entanto, os dados acumulados sobre produtos, fornecedores, locais e clientes estão conectados. Compreender essas conexões revela uma inteligência incrível que pode ser aproveitada de maneiras transformadoras.

Quando as empresas implantam uma solução de domínio único, elas provavelmente se inscreverão para custos adicionais, sobrecarga de recursos e fragmentação posteriormente. Isso porque a necessidade de escalar e evoluir é inevitável. Nos próximos anos, as empresas implementarão multidomínio abordagens, oferecendo escalabilidade às empresas com uma solução de longo prazo para gerenciar seus dados e adicionar domínios adicionais à medida que suas necessidades mudam.

O PIM começará a oferecer suporte a uma gama mais abrangente de domínios de dados mestre e casos de uso relacionados para expandir o escopo do PIM além do caso de uso principal do gerenciamento de catálogo para incluir domínios de dados mestre, como cliente, fornecedor e produto.

Explorando e acompanhando as tendências do PIM

A tecnologia está evoluindo rapidamente; ao entender o impacto potencial das tendências relevantes no PIM, as empresas podem criar um roteiro para ajudar a atingir as metas estratégicas. Seja um participant estabelecido no setor ou uma startup, as empresas podem traçar um curso alinhado com essas tendências para se tornarem mais relevantes.

Nos próximos dias, o futuro do PIM estará mais enraizado em tecnologias como análises avançadas, IA/ML e automação de huge information, desempenhando um papel significativo na previsão do comportamento do cliente e no aprimoramento de experiências personalizadas.

Crédito da imagem em destaque: Fornecido pelo autor; Shutterstock; Obrigado!

Dietmar Rietsch

Dietmar Rietsch é CEO da Pimcore. Um empreendedor serial com forte senso de inovação, tecnologia e transformação digital. Ele é um empreendedor apaixonado que projeta e realiza projetos digitais empolgantes há mais de 20 anos.

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